GALP ENERGIA ESPAÑA, SAU
Alcobendas (Madrid)
T/2024/46308
Solicita ya el acceso a una beca de prácticas en GALP ENERGIA ESPAÑA, SAU
¿Qué ofrece la empresa?
1 plaza de prácticas en GALP ENERGIA ESPAÑA, SAU de 12 meses para incorporarse en diciembre 2024
7h. diarias en Jornada completa
Centro de prácticas en España: Francisca Delgado 11, 4ª y 5ª planta, Alcobendas (Madrid)
La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Productividad, Gestión Adaptativa e Innovación (Universidad Nebrija)
¿Qué perfil busca la empresa?
Estudiante universitario de grado a falta de TFG/PFC o Titulado universitario: Grado en Ingeniería Informática, Máster en Ciencia de los Datos
Titulado FP grado superior
Competencias en Idiomas: nivel B2 de Inglés.
Competencias: Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica, Orientación al logro, Preocupación por la calidad, Compromiso ético, Toma de decisiones/resolución de problemas, Capacidad para generar nuevas ideas.
Plan de formación propuesto
Galp ha sido parte de la sociedad durante generaciones, y a medida que cambia la energía, nosotros también nos adaptamos. Aquí tendrás la oportunidad de crecer, con los recursos que necesitas para desarrollarte a tu propio ritmo y a tu manera. Juntos podemos seguir contribuyendo a las comunidades en las que vivimos y trabajamos. Podemos construir un futuro más eficiente para nosotros mismos y para las generaciones futuras. Contamos con tu energía.
Misión
Como parte del equipo de Digital Operations, con sede en nuestra oficina central de Madrid, serás un pilar clave en la conducción de la innovación y el crecimiento a través de la analítica avanzada de datos y el desarrollo de soluciones basadas en aprendizaje automático (machine learning) y modelos de lenguaje. Tu trabajo no solo contribuirá a alcanzar y superar los objetivos ambiciosos de la empresa, sino que también ayudará a crear una experiencia excepcional para nuestros usuarios y clientes. Todos los proyectos en curso y futuros representan increíbles oportunidades para tu crecimiento profesional. Únete a nuestro equipo, contamos con tu talento y energía.
Lo que harás
Análisis de datos: Recopilación, limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos. Aplicación de técnicas estadísticas y de minería de datos para identificar patrones y tendencias.
Desarrollo de modelos de Machine Learning: Implementación y evaluación de modelos predictivos y de clasificación. Ajuste y optimización de hiperparámetros para mejorar el rendimiento de los modelos.
Programación en Python: Desarrollo de scripts en Python. Uso de bibliotecas de Python como Pandas, NumPy, Scikit-Learn y TensorFlow para análisis de datos y modelado.
Desarrollo e implementación de Modelos de Lenguaje (LLMs): Entrenamiento, ajuste fino y despliegue de modelos de lenguaje como GPT, BERT y otros Transformers. Desarrollo de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) basadas en LLMs para diversas aplicaciones.
Sistemas de recuperación de información (RAGs): Diseño e implementación de sistemas de recuperación de información basados en conocimiento (RAGs). Integración de técnicas de búsqueda semántica y aprendizaje profundo para mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda.
Desarrollo y optimización de consultas SQL: Redacción y optimización de consultas SQL complejas para la extracción de datos. Diseño y gestión de bases de datos relacionales.
Ingeniería de datos: Implementación de procesos ETL (Extract, Transform, Load) para garantizar la calidad y disponibilidad de los datos.
Visualización de datos: Creación de paneles y reportes utilizando herramientas de visualización como Power BI o bibliotecas como matplotlib/seaborn en Python.
Lo que necesitarás
Formación académica en Informática, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
Lenguajes de programación: Dominio de Python, especialmente en el contexto de análisis de datos, aprendizaje automático (machine learning) e IA. Conocimiento de SQL.
Bibliotecas y marcos de trabajo: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face Transformers.
Sistemas de bases de datos: Conocimiento de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, SQL Server).
Cursos y certificaciones en IA, aprendizaje automático y NLP son un plus.
Nivel de inglés fluido, tanto verbal como escrito.
Pensamiento estructurado y analítico.
Curiosidad inherente y capacidad para cuestionar y buscar mejoras.
En Galp, tenemos la ambición de ser una empresa centrada en las personas, y para ello reconocemos nuestra responsabilidad de promover la Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) mediante una mentalidad genuina, vivida en nuestro día a día, en todos nuestros procesos. Creemos que todas las personas deben ser celebradas y valoradas por quienes son: no solo por su potencial, sino también por sus características distintivas.
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