Descripción Importaco es una compañía de alimentación internacional, que gestiona una amplia gama de productos y servicios, procedentes en sus tres negocios de frutos secos, agua mineral y energía.
En la actualidad Importaco dispone de un total de 12 centros de producción, 10 centros de trabajo y 9 delegaciones comerciales.
Funciones Desarrollar arquitecturas de datos eficientes y escalables.
Implementar pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
Asegurar la calidad y la integridad de los datos a través de la implementación de prácticas de limpieza y validación de datos.
Trabajar en la integración de diversas fuentes de datos, tanto internas como externas, para facilitar su análisis y uso.
Participar en la construcción de modelos y algoritmos que aprovechen los datos disponibles.
Implementar soluciones para el procesamiento y análisis de datos en tiempo real.
Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos.
Mantenerse actualizado sobre las tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la ingeniería de datos.
Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos.
Desarrollar y mantener informes y cuadros de mando.
Proporcionar soporte técnico a los usuarios clave de la organización.
Resolución de incidencias.
Requisitos Formación académica : grado en Informática, grado en matemáticas u otras ingenierías con máster en analítica de datos, big data, ML, AI.
Experiencia en la construcción de data lakes y data warehouses.
Familiaridad con herramientas de visualización y exploración de datos (Power BI).
Conocimientos en técnicas de machine learning y modelos predictivos.
Experiencia en entornos de nube (Azure Synapse Analytics).
Conocimientos en metodologías ágiles, como Scrum.
Conocimientos avanzados de SQL.
Se valorará conocimiento funcional SAP (FI, SD, MM, PP, QM...).
Idioma : Inglés B2.
Se ofrece Plan de formación continua.
Posibilidad de desarrollo nacional e internacional.
Incorporación inmediata.
Paquete de beneficios sociales.
Trabajo en entornos colaborativos.
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