¡Hola Data Lover!
En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics !
¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.
¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.
Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.
En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento , y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.
Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics , ¡te estamos esperando!
Requisitos mínimos:
Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática , o cualquier otra titulación de ámbito técnico con base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
A partir de 8 años de experiencia profesional como científico de datos o machine learning engineer y/o machine learning architect, desarrollando casos de uso en diferentes industrias.
Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación a términos analíticos , identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo.
Conocimientos teóricos y prácticos de los fundamentos de la ciencia de datos, el ciclo de vida de las soluciones de ciencia de datos y la metodología MLOps.
Experiencia demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning , tanto supervisados como no supervisados.
Conocimiento y experiencia en tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, como SQL, Python y metodología MLOps.
Experiencia liderando y gestionando proyectos y equipos.
Requisitos recomendados:
Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales.
Experiencia en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
Experiencia en otros aspectos relacionados con la ciencia de datos más allá de los puramente cuantitativos como ingeniería de datos, desarrollo software, arquitecturas cloud.
Acerca de la compañía y el puesto:
SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato. Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales.
Como Lead Data Scientist , tu misión principal será liderar un equipo de Data Scientists y Machine Learning Engineers. Formarás parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica.
Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de IA bajo diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning.
Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento.
Responsabilidades:
Liderar un equipo dentro de nuestra comunidad de más de 50 especialistas en ciencia de datos.
Gestionar y liderar proyectos de ciencia de datos.
Participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial de manera end-to-end.
Llevar a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de machine learning bajo una metodología MLOps.
Colaborar en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube.
INSCRÍBETE AHORA ¡ESTAMOS DESEANDO CONOCERTE!
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