Detalles de la oferta

SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en

proyectos de Data & Analytics, en cualquier punto de su cadena de valor.
Somos una compañía líder en el mercado español, con la mayor plantilla de

profesionales dedicados al mundo del dato, y una presencia relevante en países

como Estados Unidos, Reino Unido o Italia, entre otros.
Esta propuesta se enfoca en la práctica de Data Technologies y en el ámbito

de ingeniería en sistemas de Inteligencia Artificial y Machine Learning

donde la principal actividad es co-trabajar con equipos de Data Scientists para

desarrollar sistemas o soluciones de machine learning en el marco de la analítica

avanzada predictiva, además de definir y diseñar plataformas para soportar la

construcción de este tipo de sistemas analítica avanzada.
Se convivirá además

con otras áreas de trabajo, teniendo la oportunidad de co-trabajar con ingenieros

del ámbito de Big Data, de sistemas de IA y Machine Learning además de

Arquitectura Cloud y otras tecnologías emergentes..

Tu día a día con nosotros:
Definir y diseñar plataformas de analítica avanzada en la nube para cubrir

todo el ciclo de vida de la ciencia de datos bajo una perspectiva de MLOps.Desplegar, integrar y configurar todos aquellos componentes en la nube para

la disponibilización de dichas plataformas de analítica avanzada, entendiendo

en profundidad su uso y aplicación en el contexto real de la ciencia de datos,

y garantizando las características requeridas por en función de todo ello,

aplicándose para ello técnicas de GitOps junto con equipos de cloud

engineers.Operativizar soluciones de analítica avanzada, con el objetivo esencial de

construir sistemas robustos que puedan integrarse de forma efectiva en los

entornos productivos.Desarrollar soluciones de analítica avanzada end-to-end como parte de

equipos multidisciplinares, colaborando en la definición de la solución y

llevando a cabo la implementación de todos los procesos involucrados en la

construcción y aplicación de modelos de machine learning.Desarrollar y desplegar servicios de analítica avanzada bajo metodologías

ágiles de puesta en producción, aplicando técnicas de contenerización y

automatización.Aplicar al desarrollo de las soluciones de ciencia de datos todas las buenas

prácticas definidas en el contexto del desarrollo software más tradicional.Aplicar técnicas de ingeniería de datos en el contexto de las soluciones de

analítica avanzada, haciendo uso de herramientas y frameworks big data.Conocer, gestionar y utilizar las diferentes herramientas y plataformas

disponibles en las distintas nubes para el desarrollo de soluciones de ciencia

de datos: Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker,

Google Vertex AIConocer, gestionar y utilizar plataformas integrales para el desarrollo de

soluciones de ciencia de datos: DataRobot, Dataiku, SAS Viya.
Qué formación y experiência te llevarán a conseguir esta posición:
Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicación u otra salida

academia que te haya dotado de capacidad de desarrollo y pensamiento

crítico en este ambiente.Se valora de forma muy positiva tener formación a través de un Master u

otras alternativas que aumenten tus skills, por ejemplo, un Máster en Big

Data y Analytics o un Master de Inteligencia Artificial que recorra los

principales algoritmos prácticas, herramientas y estrategias de desarrollo de

analítica avanzada.Conocimiento de los fundamentos de las técnicas de ciencia de datos y

machine learning.Conocimiento del ciclo de vida de las soluciones de analítica avanzada.Conocimiento y experiência en la aplicación de prácticas MLOps.Conocimientos acerca de patrones y buenas prácticas en el contexto del

desarrollo software y la ingeniería de datos.Conocimiento de modelado de datos

Qué nos hace diferentes:
Modelo de trabajo Smart Work.Horario laboral flexible y facilidad para la conciliación laboral familiar.Valoraciones estrictamente meritocráticas y en base a las 6 dimensiones de

crecimiento profesional que establece SDG para cada categoría profesional

(Práctica, Operaciones, Equipo, Cliente, Negocio e Influencia).Make your own SDG: consensua tus objetivos con tus managers y adapta tu

plan de carrera a tus aspiraciones de crecimiento de acuerdo con tu contexto

personal en cada momento.Ser parte de una cultura colaborativa dinámica donde de forma apasionada

convergen el conocimiento en diferentes industrias, el buen management y la

tecnología.
Estarás rodeado de un equipo de práctica con grandes especialistas

y referentes profesionales, y también de otras áreas y equipos de SDG.Pensando siempre en el next-step de la innovación en Data & Analytics.Oferta económica acorde a la experiência y conocimientos que nos demuestres.
Retribución flexible y beneficios sociales como Ticket Restaurant, seguro médico

privado para ti y tu fam


Salario Nominal: A convenir

Fuente: Whatjobs_Ppc

Requisitos

Ingeniero De Integración De Hardware

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