Ingeniería y consultoría de referencia en el ámbito de la movilidad sostenible y la transformación digital. Ineco lleva 55 años diseñando soluciones integrales, innovadoras y tecnológicas que han permitido avanzar hacia un nuevo modelo de movilidad más sostenible y más segura. Soluciones que contribuyen de manera directa en la mejora de la calidad de vida de millones de personas.
Con un equipo multidisciplinar de 5.500 profesionales, la empresa está presente en todos los continentes donde despliega su experiencia y capacidad para afrontar trabajos técnicamente complejos gracias a su conocimiento especializado y a la aplicación de la tecnología más avanzada y vanguardista.
Funciones Planificación y seguimiento del proyecto de desarrollo desde el caso de uso, cumplimiento en plazo y enfoque, estructura y contenido de los entregables del módulo de analítica avanzada. Crear modelos de datos, consulta de datos, gestión de datos, limpieza de datos y vinculación de datos para los diferentes casos de uso. Estos modelos deben de entrenarse con algoritmos de Inteligencia Artificial (Machine Learning / Deep Learning) más adecuados a cada caso de uso. Desarrollo de Analítica Avanzada, modelos Machine Learning y Deep Learning, junto con sus respectivos entrenamientos. Desarrollos a medida con R o Python, provisionando con librerías de desarrollo si fuese necesario además de las librerías necesarias para el código. Soporte a Consultor Business Intelligence. Publicación de los resultados y métricas de los modelos entrenados según las necesidades de los casos de uso. Requisitos Acreditada experiencia de al menos 3 años en desarrollo de servicios, y proyectos TIC. Amplios conocimientos en la Analítica Avanzada, modelos de Machine Learning y Deep Learning. Acreditada experiencia de más de 2 años en proyectos de implantación de sistemas a medida y módulo de datos de analítica avanzada. Acreditada experiencia en desarrollo y puesta en producción de modelos analíticos avanzados y casos de usos, utilizando técnicas de Machine Learning y Deep Learning en los modelos de predicción, detección, etc. Experiencia en lenguajes de programación de Python y/o R, así como de Jupyter notebooks. Conocimiento de librerías de entrenamiento como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras. Conocimiento de metodologías de desarrollo de ciclo de vida completo. Conocimiento de bibliotecas de software de código abierto (RAPIDS, NumPy, pandas). Conocimiento práctico de arquitecturas de datos, sus componentes, parametrización y ajuste óptimo. Conocimientos y experiencia acreditable en configuración e integración mediante componentes API. Diseño y creación de informes operativos. Manejo de bases de datos relacionales y NoSQL. Herramientas de control de versiones como Git y GitLab. Años de experiencia en el puesto: > 2 años. Titulación: Informática - Formación Profesional - Desarrollo de Aplicaciones Web - Matemáticas y Físicas. Se ofrece Incorporarte a una compañía pública referente en la ingeniería y consultoría del transporte con más de 5.500 profesionales. Contamos con beneficios flexibles adaptables a cada persona. Formación continua. En INECO aportamos la formación en idiomas y la formación en las disciplinas técnicas que se requieran para desarrollar tu carrera profesional. Conciliación entre la vida personal y profesional. Disponemos de múltiples medidas de conciliación. Acceso a numerosos descuentos y promociones exclusivos para nuestros profesionales. Formar parte de una empresa como INECO se traduce en oportunidad: la diversidad de oferta con la que contamos significa que puedes desarrollar tu trayectoria profesional en el ámbito que mejor responda a tus intereses, así como ir aprendiendo en las distintas áreas de la compañía. En Ineco apostamos por el talento que tiene como base entornos de trabajo retadores y estimulantes que promuevan el desarrollo personal y profesional de nuestros empleados, garantizando el cumplimiento de los principios de igualdad, mérito y capacidad, así como la transparencia, objetividad y la igualdad de oportunidades. En Ineco estamos comprometidos con la protección del medio ambiente y con la mitigación de los efectos del cambio climático y nos sumamos al reto de la Agenda 2030 y los 17 ODS. Mantenemos desde el año 2008 la adhesión a los Diez Principios del Pacto Mundial de Naciones Unidas, basados en el respeto y promoción de los derechos humanos, laborales, medioambientales y de lucha contra la corrupción.
#J-18808-Ljbffr
