CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA?Este perfil se encarga de la implementación y el despliegue de arquitecturas Big Data, ML o de Analítica Avanzada on premise o cloud mediante la definición de las mismas a través de Infraestructuras como código para proyectos que se desarrollan en el área.El perfil ha de ser técnico, pero con capacidades funcionales, de análisis y síntesis, para poder entender e implementar arquitecturas complejas que se adapten a las necesidades de los clientes.Algunas de las actividades en el día a día son:Implantación y despliegue de soluciones Big Data en cloud u on premise.Gestión y administración de las principales plataformas cloud, preferiblemente (Azure).Gestión y administración de las principales distribuciones de Hadoop.Despliegue y Optimización de infraestructuras tecnológicas Cloud (IaaS y PaaS) u on premise.Diseño e implantación de la seguridad: seguridad a nivel de ecosistema Cloud u on premise, protocolos de autenticación, mecanismos de autorización y encriptación de datos.Instalación, configuración y mantenimiento de los componentes Big Data propios de cada arquitectura.Documentación técnica.Desarrollo de pruebas funcionales, unitarias y de estrés.Y PARA ELLO, CREEMOS QUE SERÍA IDEAL QUE CONTARAS CON:Experiencia:Deseable: +1 año de experiencia como administrador Cloud o administrador de sistemas.Formación:Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: Ingeniería informática preferiblemente.Deseable: Titulación de postgrado específica de machine learning, big data similar: máster.Deseable: Formación no universitaria, certificaciones en Linux, proveedores de Cloud (AWS, Azure, Google Cloud).Conocimientos técnicos:Imprescindible: Sistemas: Linux, Unix.Imprescindible: Conocimientos en redes de computadores, de almacenamiento, firewall.Imprescindible: Capacidad para programar con Bash Scripting y Python.Muy Valorable: Conocimientos de DevOps e IaaC (terraform, ansible, Cloudformation, jenkins).Muy Valorable: Conocimientos en brokers de mensajes (Kafka, RabbitMQ).Muy Valorable: Experiencia con orquestadores de containers (Docker, Kubernetes).Deseable: Seguridad en Entornos Big Data. Conocimientos de seguridad (Kerberos, LDAP, SSL, Key Store, Certificados, Active Directory).Deseable: Conocimientos sobre buses de integración de servicios y microservicios (WSO2, Kong).Deseable: Conocimientos en entornos cloud, AWS, Azure, Google Cloud, etc.Deseable: Frameworks Hadoop: Cloudera.IDIOMAS:Imprescindible: español (muy alto), inglés (alto, mínimo B2).Deseable: otros idiomas.QUÉ OFRECEMOS?Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.Formación continua y certificaciones.Modelo híbrido de teletrabajo.Atractivo paquete de beneficios sociales.Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.Programas de voluntariado.#J-18808-Ljbffr
