Senior Data Engineer - Santander Digital Services G192

.Senior Data Engineer - Santander Digital ServicesCountry: SpainHola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.Buscamos un SENIOR DATA ENGINEER para nuestras oficinas en Madrid con al menos 6 años de experiencia en Diseñando, administrando y gestionando estructuras de datos en la empresa, o organizándolos en todos los niveles, definiendo y mejorando las estrategias de arquitectura de datos.¿Qué estamos buscando?Estamos buscando un SENIOR DATA ENGINEER, miembro clave de nuestro ecosistema tecnológico. Nuestro trabajo consiste en definir la correcta organización del dato dentro del banco, facilitando así su consumo, trabajando codo con codo con las distintas áreas/equipos del banco (Negocio, Tecnología, CDO, CISO, CIO).¿Qué esperamos de ti?Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills (capacidad de comunicación, espíritu crítico, iniciativa y ganas de aprender).Si tienes el espíritu, estos son los puntos indispensables que miraremos en tu CV:Tener desde un grado superior (informática y comunicaciones; electricidad y electrónica) hasta grado en ingeniería (informática, telecomunicaciones, industriales, etc.); que te permitan tener una base sobre la que construir tu desarrollo y aportar en tu trabajo.Experiencia mínima de 6 años:Definiendo y evolucionando las estrategias de arquitectura de datos.Diseñando, creando, supervisando, administrando, implantando y gestionando las estructuras de datos en distintas organizaciones.Manteniendo y garantizando la gobernanza de datos, asegurando la escalabilidad del sistema, su seguridad y su rendimiento.Organizando la información y los datos en todos los niveles (lógico, físico, conceptual).Diseñando distintos patrones de flujos de datos para su estandarización dentro de la organización (Batch, Streaming, NoSQL, Colecciones).Diseñando de sistemas y modelos para manejar grandes y diferentes variedades de datos, en función del volumen, la velocidad o la veracidad de estos.Trabajando de forma conjunta con los desarrolladores de software, analistas de negocio y otros departamentos para comprender los requisitos y necesidades de gestión y explotación de datos e información