Importante empresa del sector sanitario privado se encuentra en búsqueda de un/a Data Engineer Data Engineer con sólida experiencia en procesos ETL y en la creación y mantenimiento de Data Lakes , Data WareHouse que integren datos estructurados y no estructurados, incluidas imágenes. Esta persona será responsable de desarrollar y optimizar nuestras infraestructuras de datos, asegurando que los datos fluyan de forma segura y eficiente en todo el sistema para facilitar su análisis y explotación. Funciones: Diseñar, desarrollar e implementar ETL para la integración de datos de múltiples fuentes (estructuradas y no estructuradas) en los DW y Data Lakes de la compañía. Crear y mantener arquitecturas de datos robustas que permitan el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos, incluidos datos de imágenes Colaborar con equipos de análisis de negocio y ciencia de datos para garantizar la calidad, disponibilidad y optimización de los datos en el Data Lake. Monitorizar y asegurar el rendimiento de los procesos ETL y de las bases de datos, ajustando y optimizando cuando sea necesario. Gestionar y documentar flujos de datos y procesos ETL para asegurar la integridad de los datos y facilitar su trazabilidad. Requisitos técnicos: Experiencia demostrable en herramientas ETL como SQL Integration Services (SSIS), DBT, Talend, o similares. Experiencia en arquitecturas de Data Lakes House en entornos onpremise, Cloud, hibridos (AWS, Azure, GCP, Cloudera, Snowflake) Familiaridad con el procesamiento de datos no estructurados , como imágenes, y experiencia en técnicas y herramientas para su manejo.Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (p.ej., SQL Server, PostgreSQL) Valorable conocimientos de estándares de intercambio de información médica como OMOP, HL7, DICOM Conocimientos de herramientas de visualización y reporting (Power BI, Qlick). Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y comunicarse con stakeholders técnicos y no técnicos. Ofrecemos: Empresa en alto crecimiento en el sector Salud Entorno de trabajo dinámico y colaborativo en el que podrás desarrollarte profesionalmente. Flexibilidad horaria y modalidad de trabajo híbrida o remota (según la política de la empresa). Acceso a formación continua y tecnologías de datos