.¡Hola Data Lover!
En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics !
¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura?
Con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.
¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos!
Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión.
Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato.
En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales.
Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento , y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.
Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics #InteligenciaArtificial , ¡te estamos esperando!
Requisitos mínimos: Estar graduado en Ingeniería Informática o de Telecomunicaciones , o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con cercanía a la ingeniería del software.
Tener al menos 4 años de experiencia en un rol de Data Engineer , implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos con herramientas on-premise o cloud.
Experiencia en arquitectura de datos (estructura, particionado, modelado, capas y ciclo de vida) en ambientes Data Warehouse.
Además será importante que tengas experiencia en algunas de las siguientes herramientas: - Conocimiento de alguno de los Data Cloud: Snowflake, BigQuery, Redshift.. - Experiencia con alguno de los distintos paradigmas de modelado de datos: Kimball, Immon, Data Vault 2.0.
- Desarrollo de procesos dirigidos por metadatos.
- Conocimientos en herramientas de integración de datos como: dbt, Talend, etc.
- Conocimiento en herramientas de orquestación como Apache Airflow.
- Conocimiento de metodologías de gestión del código.
Requisitos muy valorables: Estar familiarizado con términos como DataOps, Data Observability, Data Mesh, etc.
Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
Se valora de forma muy positiva tener formación a través de un Máster u otras alternativas que aumenten tus skills, por ejemplo, un Máster en Big Data y Analytics.
Conocimiento en alguna de las siguientes tecnologías: Databricks, AWS Glue, GCP Dataflow & Dataproc, etc.
Conocimientos con respecto a tecnologías y herramientas de contenerización.
Experiencia en el uso de tecnologías de la nube con respecto a conceptos como la habilitación de infraestructura, la automatización de pipelines de datos, y la operación y monitorización de sistemas de procesamiento de datos.
Como trabajamos en un entorno global, será un plus que puedas comunicarte en inglés