.¡Dale un cambio a tu vida y sigue desarrollando tu carrera profesional en MAPFRE TECH! Formarás parte de un entorno internacional donde podrás innovar participando en proyectos globales y enfocados en las últimas tendencias tecnológicas. Todo esto en un entorno flexible y ágil rodeado de excelentes profesionales de todo el mundo… ¿estás list@? ¿Qué estamos buscando? Dentro del área de Data y Analítica de MAPFRE Tech, nos encontramos en la búsqueda de un Experto/a MLOPS (Team Lead) para formar parte de nuestro equipo de Atenea (Plataforma Global de Datos de IA/ML del grupo MAPFRE). Aquí tendrás la oportunidad de liderar proyectos innovadores, impulsar la implementación de soluciones de Machine Learning a gran escala y colaborar con un equipo apasionado por la tecnología y el aprendizaje continuo. Si buscas un entorno desafiante y estimulante donde tu experiencia y creatividad puedan marcar la diferencia, ¡te estamos esperando! ¿Dónde estamos? Aravaca, Madrid. ¿Qué funciones realizarás? Liderazgo técnico y de gestión del equipo de Machine Learning Engineers. Relación con stakeholders y usuarios finales del módulo de Inteligencia Artificial y Machine Learning de la plataforma de datos del grupo MAPFRE. Definición de la estrategia y el roadmap en función de las necesidades de los usuarios y áreas colaboradoras. Trabajar en técnicas agile de gestión de proyectos y productos. Diseño y desarrollo técnico de las soluciones de ML/IA, garantizando la calidad, robustez y escalabilidad de los evolutivos y desarrollos. Mantenerte al día en las tendencias y mejores prácticas del mercado respecto a ML e IA. Desarrollar buenas prácticas, documentación y programas de formación para la correcta operativización de los proyectos de Data Science. ¿Qué conocimientos y experiencia necesitamos que tengas? Formación: Titulación universitaria en carreras STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics). Valorable formación específica en big data, data science, inteligencia artificial, etc. También se tendrá en cuenta haber cursado másteres y doctorados. Experiencia profesional: Al menos 5 años de experiencia desarrollando, productivizando y monitorizando proyectos de Data Science. Fuerte conocimiento en el workflow en los proyectos de Data Science. Más de 2 años siendo líder técnico de un equipo. Mínimo 1 año de experiencia gestionando equipo, proyectos o productos. Habilidades técnicas: Nivel alto en lenguajes de programación, principalmente Python, Spark y SQL. Aunque valorable, No-SQL, Scala, R, Java, etc. Conocimiento y background desarrollando librerías propias o contribuyendo a librerías open source. Dominio de entornos cloud, principalmente AWS, pero valorable GCP y Azure. Se valorará certificaciones asociadas. Experiencia en despliegue y operaciones: Kubernetes, Docker, Jenkins, CI/CD, etc. Es un plus expertise implementando soluciones de MLOps. Valorable utilización de herramientas de monitorización y logging como Prometheus o Grafana
