Mid Data Engineer

¿Cuál dirías que es la razón principal por la que la gente evita tomar decisiones?
TIC-TAC ¡Ya puse en marcha el cronómetro!
? Y… ¡Tiempo!
La respuesta correcta es ¡el riesgo!
Decidir implica arriesgarse, y por eso mucha gente prefiere huir de la decisión.
En esta vida (en otras no lo sabemos) existen 2 claves para minimizar el riesgo de tomar una decisión: Disponer de la mayor cantidad de información posible.
Rankia puede presumir de ser una de las fuentes de información financiera más importantes en castellano.
Después de expandir su línea de contenidos, comparadores, y simuladores por toda Latinoamérica, quieren dar una paso más allá y, con ayuda de la IA, meterse de lleno en el universo Fintech.
¡Únete a la fiesta!
El primer .com de Rankia vio la luz en 2003 y hoy, 20 añitos más tarde, ya puede presumir de haberse convertido en una de las principales comunidades financieras de España y Latinoamérica.
Acojo… ¡Flipante!
Más de 1 millón de personas registradas a ambos lados del atlántico aprenden y resuelven sus dudas sobre "pasta gansa" en Rankia.com Lo que pasa ahora, es que no se conforman.
El reto pasa por convertirse en la plataforma de contenido financiero de referencia en todo el mundo.
El producto de Rankia crece en un par de vertientes que conviene que conozcas y entiendas: Por un lado, es una plataforma de contenidos (principalmente foros y blogs, aunque también vídeos, podcast y webinars).
Y por el otro, es una fintech con un catálogo de productos cada día más amplio y variado: asistente de hipotecas, comparador de brókers , y hasta un sistema de análisis de riesgo, son solo una parte de lo que Rankia pone al servicio de su comunidad.
Cincel y martillo en mano , el equipo de Rankia lleva tiempo "picando piedra" de su antiguo monolito para convertirlo en la arquitectura bien definida, testada, y basada en microservicios que ahora tienen, y que estarán encantados de presentarte.
Por supuesto, y sobre esta arquitectura, el equipo técnico sigue desarrollando evolutivos para dotarla de nuevas funcionalidades.
Utilizan un frontend agnóstico montado con Next.JS, que permite múltiples servicios para el backend.
Como complemento a lo anterior, y en la vertical de fintech, ya disponen de varios modelos de machine learning en producción , como el que da vida al sistema de moderación automática de Rankia.
Además, están inmersos en el ambicioso proyecto de definir el modelo de datos de la compañía.
Ahora el estándar es tener control total sobre los datos, y aprovecharlos para que la única decisión a tomar sea la mejor posible.
¿Dónde encajo yo en este puzle?
Tendrás un papel fundamental en la creación de la nueva arquitectura de datos de Rankia.
Arquitectura que, además, deberá apoyarse en estos 3 pilares: Creación y mantenimiento de ETL sobre múltiples fuentes de datos (GA4, Hubspot, Google Ads, Odoo, etc.).
Creación de un nuevo datalake que actuará como repositorio de datos en bruto.
Este datalake deberá almacenar grandes volúmenes de datos y permitir su posterior análisis.
Serás responsable de garantizar la calidad de los datos, optimizar su rendimiento, y asegurar que están disponibles y son accesibles para su uso productivo.
Tu evolución Tu primer día En 1 mes Habrás completado tu onboarding y, posiblemente, habrás hecho alguna sesión de pair-programming con alguno/a de tus compañeros/as para familiarizarte con su forma de trabajo.
Tras este primer mes, conocerás las herramientas y metodologías que utilizan en Rankia, la forma en la que se organiza el código, y sus guías de estilo.
También descubrirás la metodología OKR para desarrollar producto.
Ya serás uno/a más en Rankia.
Harás deploy en producción y aportarás con tu criterio, tus decisiones y tus ideas.
Construir pipelines de datos para adquirir información de diversas fuentes.
Diseñar, desarrollar y supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto big data.
Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas.
Almacenar, ordenar y extraer conclusiones de manera eficaz a través de los datos.
Desarrollar infraestructuras que almacenen, extraigan y transformen datos.
Ser una parte activa en el desarrollo de innovación y estrategia de Rankia.
Formarás parte de un equipo multicultural de más de 70 personas , y tendréis la noble misión de ayudar a vuestros usuarios a tomar las mejores decisiones financieras.
En Rankia creen en el desarrollo iterativo e incremental, pero apuestan más por el Minimum Loveable Product, que por el MVP de toda la vida.
¿Cómo hacen que todo camine en la dirección correcta?
Usan un sistema de desarrollo ágil mixto: El punto de partida es PRD (Product Requirement Document).
En ese documento se evalúa la viabilidad de la funcionalidad o nuevo producto, y el objetivo que se pretende alcanzar con su implementación.
La metodología OKR apoya la fijación de objetivos y su cumplimiento .
Tienen una estructura muy horizontal y una cultura muy fresca.
La comunicación para ellos es muy importante y fomentan que todo el mundo pueda dar siempre su opinión constructiva, ¡aquí no encontrarás barreras!
Su filosofía de aprendizaje funciona en ambos sentidos, creen fervientemente que pueden aprender mucho de los demás, pero también les gusta compartir sus conocimientos y aportar un granito de arena a la comunidad.
Disfrutarás de horario flexible en tu jornada para que tu vida personal pueda caminar de la mano con tu vida profesional.
OK, así que flexible pero… ¿Qué es lo habitual?
Habitualmente, el equipo estira un poquito la jornada de lunes a jueves (haciendo media horita adicional cada día) para disfrutar de jornada reducida los viernes.
Para la mayor parte de tus compis, el día comienza entre las 8:00 y las 10:00 h. Como todo, no se trata de calentar la silla o ver correr el reloj.
Tendrás tus objetivos y deberás ser responsable en la consecución de los mismos.
Aclarado este punto, nadie se va a fijar en quien abre o cierra la oficina cada día.
Día laborable Vacaciones Vacaciones 22 días Presencial Valencia ¡Desde donde quieras!
La posición es 100% teletrabajo .
Mientras estés conectado a máxima velocidad, podrás trabajar desde tu casa (sea cual sea el rincón de España en el que se encuentre).
Eso sí, las oficinas de Rankia están en Valencia , muy cerquita de La Universidad Politécnica, y a escasos metros de la Avenida de Blasco Ibáñez que conecta con La Malvarrosa (lo digo por si de repente no está tan mal pasarse a saludar) ? Si vives en Valencia (o dentro de su área metropolitana) podrás acogerte a un modelo híbrido de trabajo con 3 días de teletrabajo a la semana.
Para que ya te vayan sonando sus nombres, las personas con las que trabajarás más estrechamente serán, David Sánchez (Data Scientist) y Jose Luis Cases (CPTO) de Rankia.
Por supuesto, no serán las únicas personas del equipo con las que trates.
¡Deja que te los presente!
Jose Luis Cases (CPTO): llegó cuando más lo necesitaban, y ha sabido implantar procesos y desarrollar productos que están llevando a Rankia a otro nivel.
Le encanta trabajar con personas que quieran crecer y asumir responsabilidades.
Sin dudas, sabrá ayudarte a ganar autonomía y experiencia.
Sabe casi todo lo relacionado con una web, así que con él no te aburrirás.
David Sánchez López (Data Scientist): es un apasionado del automovilismo y siempre encontrará tiempo para echarte un cable.
Entró como especialista en trading con derivados.
Sus ganas de aprender y la formación que ha encontrado en Rankia, lo han convertido en todo un experto en análisis de datos, deep learning e inteligencia artificial.
Está haciendo cosas chulísimas y, ¿sabes qué?
¡Te necesita!
Fernando Calatayud (Lead Ruby Developer): el creador de la criatura, seguramente sea el Backender con más antigüedad en una empresa de todo el mundo.
Lleva la friolera de 14 años construyendo Rankia.
Su conocimiento de la plataforma, las ganas de seguir aprendiendo, y su entusiasmo por las finanzas hará que tu adaptación en la empresa sea rapidísima.
¡Además, está en el TOP10 de bloggers de Rankia!
Sergio Micó (Product Owner): es el frontender más experimentado de la compañía.
Trabajar a su lado no te dejará indiferente, ¡palabrita!
Es un enamorado de la usabilidad.
En una temporadita me cuentas si habéis tenido alguna gran conversación al respecto.
Por si fuera poco, ¡también programa RoR cuando no llegan las manos!
Al menos 2-3 años de experiencia como Data Engineer , implementando y productivizando soluciones de ingesta y transformación de datos.
Dominas SQL y te manejas perfectamente con bases de datos SQL y NoSQL.
Tienes experiencia construyendo y/o manteniendo DataLakes y DataWarehouses.
Eres una persona experta en gobierno del dato y tienes experiencia diseñando y construyendo procesos de ingesta de datos provenientes de diversas fuentes (GA4, Hubspot, Google Ads, etc.).
Te llevas bien con la tecnología cloud , idealmente GCP.
Los dejarás boquiabiertos si, además… Conoces herramientas de gestión de datos como dbt .
Tienes experiencia en el mundo de la inversión y las finanzas.
? Festivos extra.
A los 22 días de vacaciones de toda la vida se suman el viernes de la semana de tu cumpleaños, y 4 días festivos de libre elección (que se sumarán a los 14 festivos anuales que tiene todo el mundo).
? Plan de carrera.
Te ayudará a seguir mejorando tanto en conocimiento como en habilidades, año tras año.
Equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.
Posibilidad de elegir tu entorno de trabajo, Linux o MacOS.
Beneficios Presupuesto para formación Vacaciones Extra Pack de bienvenida Capacidad de transformar parte del salario en pagos en especie como: cheques-guardería o Tickets Restaurant.
Posibilidad de elegir equipo No.
Está posición únicamente está disponible a personas con residencia y permiso de trabajo en España.
NO.
Acudir a la oficina siempre será decisión tuya.
Nadie te mirará raro ni te forzará a pasarte, pero quizá te apetezca compartir unas cañas, disfrutar una paella, o pisar algo de playa (solo quizá ).
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