.¿Cuál dirías que es la razón principal por la que la gente evita tomar decisiones? TIC-TAC ¡Ya puse en marcha el cronómetro! ? Y… ¡Tiempo! La respuesta correcta es ¡el riesgo! Decidir implica arriesgarse, y por eso mucha gente prefiere huir de la decisión. En esta vida (en otras no lo sabemos) existen 2 claves para minimizar el riesgo de tomar una decisión: Disponer de la mayor cantidad de información posible. Rankia puede presumir de ser una de las fuentes de información financiera más importantes en castellano. Después de expandir su línea de contenidos, comparadores, y simuladores por toda Latinoamérica, quieren dar una paso más allá y, con ayuda de la IA, meterse de lleno en el universo Fintech. ¡Únete a la fiesta! El primer .Com de Rankia vio la luz en 2003 y hoy, 20 añitos más tarde, ya puede presumir de haberse convertido en una de las principales comunidades financieras de España y Latinoamérica. Acojo… ¡Flipante! Más de 1 millón de personas registradas a ambos lados del atlántico aprenden y resuelven sus dudas sobre "pasta gansa" en Rankia.Com Lo que pasa ahora, es que no se conforman. El reto pasa por convertirse en la plataforma de contenido financiero de referencia en todo el mundo. El producto de Rankia crece en un par de vertientes que conviene que conozcas y entiendas: Por un lado, es una plataforma de contenidos (principalmente foros y blogs, aunque también vídeos, podcast y webinars). Y por el otro, es una fintech con un catálogo de productos cada día más amplio y variado: asistente de hipotecas, comparador de brókers , y hasta un sistema de análisis de riesgo, son solo una parte de lo que Rankia pone al servicio de su comunidad. Cincel y martillo en mano, el equipo de Rankia lleva tiempo "picando piedra" de su antiguo monolito para convertirlo en la arquitectura bien definida, testada, y basada en microservicios que ahora tienen, y que estarán encantados de presentarte. Por supuesto, y sobre esta arquitectura, el equipo técnico sigue desarrollando evolutivos para dotarla de nuevas funcionalidades. Utilizan un frontend agnóstico montado con Next.JS, que permite múltiples servicios para el backend. Como complemento a lo anterior, y en la vertical de fintech, ya disponen de varios modelos de machine learning en producción , como el que da vida al sistema de moderación automática de Rankia. Además, están inmersos en el ambicioso proyecto de definir el modelo de datos de la compañía. Ahora el estándar es tener control total sobre los datos, y aprovecharlos para que la única decisión a tomar sea la mejor posible. ¿Dónde encajo yo en este puzle? Tendrás un papel fundamental en la creación de la nueva arquitectura de datos de Rankia. Arquitectura que, además, deberá apoyarse en estos 3 pilares: Creación y mantenimiento de ETL sobre múltiples fuentes de datos (GA4, Hubspot, Google Ads, Odoo, etc.). Creación de un nuevo datalake que actuará como repositorio de datos en bruto