TSI (Técnicas y Servicios de Ingeniería S.L.) es una empresa que presta servicios especializados de ingeniería, principalmente en soluciones de vibración y ruido en diferentes sectores industriales (naval, Oil&Gas, nuclear, generación de energía, etc.). Los servicios que ofrece TSI se pueden clasificar en cuatro áreas tecnológicas: Medidas y Ensayos; Análisis y simulación de estructuras desde un punto de vista estático y dinámico; Evaluación de fallos en maquinaria mediante análisis de causa-raíz; Implementación de sistemas de monitorización y mantenimiento 4.0. La participación en grandes proyectos de innovación es fundamental para mantener a TSI como una empresa líder y competitiva en el campo de vibraciones y ruido, así como en el de monitorización y mantenimiento de activos, permitiéndole desarrollar nuevas herramientas digitales y mejorar metodologías de procesos, haciendo posible el desarrollo de soluciones de gran valor añadido para la empresa y, por tanto, para sus clientes. Descripción del puesto: Buscamos un/a Investigador/a en Ciencia de Datos especializado/a en el desarrollo e implementación de tecnologías IA/ML aplicadas en el campo de Gemelos Digitales , con experiencia en modelado, simulación y análisis predictivo. El/la candidato/a trabajará en proyectos innovadores relacionados con acústica y monitorización de salud estructural (SHM) que integren datos en tiempo real, simulaciones avanzadas y soluciones de inteligencia artificial para optimizar sistemas físicos y virtuales Perfil deseado: Doctorado o ingeniería en Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Física Computacional, o campos relacionados. Tareas del puesto: El candidato realizará entre otras las siguientes tareas: Implementar modelos matemáticos y algoritmos para representar el comportamiento dinámico de sistemas físicos en entornos digitales. Desarrollar análisis predictivos y prescriptivos basados en datos en tiempo real y simulaciones. Gestionar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados provenientes de sensores IoT, plataformas cloud y sistemas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para la integración de soluciones. Aplicar conocimientos en procesado de señal utilizando algoritmos clásicos, estadísticos y técnicas avanzadas de inteligencia artificial, adaptándose al tipo de datos disponibles y los objetivos planteados en cada caso. Desarrollar modelos de aprendizaje automático (ML), redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa según las necesidades del proyecto. Evaluar y aplicar nuevas tecnologías emergentes en el campo de los gemelos digitales y la ciencia de datos. Requisitos técnicos deseables: Respecto a requisitos deseables y que tendrán una valoración positiva en el proceso de selección: Modelado de sistemas físicos y simulación. Herramientas y lenguajes de programación como Python, MATLAB, R, C++ o Julia. Herramientas de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn o Keras Plataformas para gemelos digitales como Siemens MindSphere, Ansys TwinBuilder, o Azure Digital Twins. Métodos de aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo e inteligencia artificial generativa. Procesado de señal con algoritmos clásicos y estadísticos. Tecnologías IoT y sensores para integración de datos. Infraestructura en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y procesamiento de datos en tiempo real. Soft skills: Experiencia en medidas y ensayos. Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas. Capacidad para resolver problemas complejos y plantear soluciones innovadoras. Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo en contextos multidisciplinarios. Organización y gestión eficiente de proyectos de investigación. Se ofrece Estabilidad laboral. Contrato fijo. Buen clima de trabajo Jornada partida Horario. De lunes a jueves 09:00 a 18:30 y viernes de 09:00 a 15:00 Entrada flexible de 08:00 a 09:30. Salario según experiencia. Jornada completa en oficinas de Madrid