Ingeniero / a de datos Junior (Data Engineer Junior) para el departamento de IA en Conversia
Hola! En Conversia, una consultoría de servicios de obligado cumplimiento, estamos en búsqueda de un / a Ingeniero / a de Datos Junior para sumarse a nuestro equipo de Inteligencia Artificial.
Si eres una persona apasionada por los datos y quieres seguir creciendo en este apasionante mundo, sigue leyendo!
Quiénes somos? Conversia se dedica a ofrecer soluciones de cumplimiento y servicios de datos de alta calidad.
Un ambiente 100% remoto y un equipo colaborativo son solo algunas de las cosas que te esperan con nosotros.
Qué buscamos? Estamos en la búsqueda de un perfil proactivo y con ganas de aprender que tenga:
Experiencia mínima de 6 meses en roles de prácticas o posiciones similares, relacionadas con la ingeniería de datos. Conocimientos en Microsoft Fabric, Python, Big Data, SQL, Apache Spark para datawarehouse, y creación de Diagramas ER. Habilidades para Extraer y Transformar datos, así como capacidad para el Análisis de Datos en plataformas como Azure. Qué harás? Como Ingeniero / a de Datos Junior, serás parte fundamental de proyectos innovadores. Algunas de tus responsabilidades incluirán:
Diseñar y mantener estructuras de datos eficientes. Trabajar en el procesamiento y transformación de grandes volúmenes de datos. Colaborar con el equipo de IA para implementar soluciones que optimicen el uso de los datos. Crear diagramas ER para modelar y visualizar la estructura de las bases de datos. Realizar análisis de datos que ayuden a la toma de decisiones estratégicas. Qué ofrecemos? Trabajo 100% remoto: Queremos que trabajes desde donde te sientas más cómodo / a, pero puntualmente sí necesitamos que vengas a la oficina para reuniones importantes. Oportunidades de desarrollo profesional: Te acompañaremos en tu crecimiento con capacitaciones y proyectos desafiantes. Ambiente de trabajo colaborativo: Creemos que juntos podemos lograr grandes cosas. Horaria: De Lunes a Jueves 9-18:30 h con 1 hora para comer y Viernes de 9:00 - 15:00 h. Flexibilidad horaria en momentos puntuales. Contrato Indefinido: Buscamos a gente para que crezcan en la empresa. Cómo aplicar? Si eres un / a apasionado / a de la data y cumples con los requisitos, no dudes en postularte! Envíanos tu CV y una carta de presentación donde nos cuentes por qué eres la persona ideal para este puesto.
Estamos emocionados de conocerte y ver cómo puedes contribuir a nuestro equipo!
No olvides seguirnos en nuestras redes sociales para conocer más sobre nuestra cultura, proyectos y oportunidades. Conversia es un lugar donde tu pasión por los datos puede florecer.
Tu aventura comienza aquí!
Nos vemos pronto!
Requisitos: Requerimientos Técnicos: Conocimiento de Microsoft Fabric: Experiencia en la creación y manejo de pipelines de datos. Conocimientos en procesos ETL (Extract, Transform, Load). Lenguaje de Programación Python: Experiencia en el uso de Python para notebooks. Conocimiento en desarrollo de modelos con Python. Familiaridad con librerías estándar de modelado como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, etc. Base de Datos y Big Data: Conocimientos en SQL para manejo y consulta de bases de datos. Experiencia con Apache Spark para procesamiento de grandes volúmenes de datos. Conocimientos en arquitectura y diseño de bases de datos (diagramas ER, modelo relacional, DataWarehouse, Lakehouse, DataLake) Habilidades de Análisis de Datos: Capacidad para interpretar y analizar datos. Habilidad para resolver problemas complejos relacionados con datos. Comunicación y Trabajo en Equipo: Habilidades de comunicación efectiva tanto escrita como verbal. Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con diferentes departamentos. Aprendizaje Continuo: Disposición y capacidad para aprender nuevas tecnologías y herramientas. Interés en mantenerse actualizado con las tendencias y mejores prácticas en ingeniería de datos. Educación y Experiencia: Educación: Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, o un campo relacionado. Experiencia: Experiencia previa en roles de prácticas o puestos similares relacionados con ingeniería de datos. Proyectos personales o académicos relevantes que demuestren habilidades técnicas. Preferencias: Certificaciones: Certificaciones relacionadas con el manejo de datos y herramientas específicas como Azure, AWS, Google Cloud, etc. Conocimientos en otras herramientas y tecnologías: Familiaridad con otras herramientas de análisis de datos y visualización (por ejemplo, Power BI, Figma). Conocimientos en metodologías ágiles de desarrollo de software (Scrum, Kanban). Conocimiento en el uso de herramientas de organización de tareas (AzureDevOps, MLOps). Experiencia con LLMs y Langchain (opcional, pero valorable): Familiaridad con el uso de Langchain, LangGraph y LangSmith. Experiencia en el trabajo con modelos LLM (Copilot para Microsoft, ChatGPT de OpenAI tanto a nivel usuario como desarrollador, creación de GPTs personalizados, Gemini de Google, Claude). Conocimientos básicos en el desarrollo e implementación de chatbots. Soft Skills: Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones lógicas. Atención al Detalle: Habilidad para trabajar con precisión y prestar atención a los detalles en el manejo de datos. Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse a nuevas tecnologías y métodos de trabajo rápidamente. Buena comunicación: Capacidad para comunicar información técnica de manera clara y asertiva a otros departamentos. Habilidad para realizar presentaciones explicativas sobre proyectos a equipos tanto técnicos como no técnicos. Proactividad: Capacidad de aportar nuevas ideas y soluciones que no se hayan planteado. Gestión y organización del tiempo: Capacidad de trabajar en múltiples proyectos simultáneamente y priorizar tareas.
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