.Desarrolla tu carrera en nuestro magnífico equipo técnico de las oficinas centrales de Madrid. Forma parte de una compañía puntera en el sector Seguros. Buscamos profesionales que compartan nuestra pasión e interés por desarrollar un proyecto común a largo plazo.¿Cómo es trabajar en Reale?En Reale Seguros ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer. El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa o intensiva dependiendo de la época del año. Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.¿A quién estamos buscando?Será necesario conocimientos y experiencia en el manejo de las herramientas y lenguajes de programación R, Python, SAS y en softwares específicos en Pricing de Seguros, así como en plataformas Big Data, preferiblemente Azure. La persona seleccionada deberá aportar una alta orientación al cliente interno, así como competencias como resiliencia, ejecución y autodesarrollo. Será necesario dominar el inglés (B2) y se valora el idioma italiano.¿Qué tendrás que hacer?El/la Actuario/a No Vida con perfil Data & Analytics DATA SCIENTIST participará en el desarrollo de nuevas tecnologías y procesos en entornos Big Data. Algunas de las funciones más específicas de un/a Actuario/a No Vida Data Scientist incluyen:Analizar, modelar y optimizar la prima y toma de decisiones de los productos No Vida, utilizando herramientas y técnicas actuariales avanzadas.Maximizar la rentabilidad y el valor del ramo, teniendo en cuenta los nuevos riesgos y las oportunidades del mercado.Seguimiento, control y análisis continuo de resultados de los principales indicadores de negocio, identificando casos de negocio claves.Creación de escenarios de simulación y análisis del impacto esperado por los diferentes modelos en los resultados de negocio.Desarrollo de algoritmos de Machine Learning y LLM, con conocimiento de lenguajes de programación (R, Python) y herramientas que expliquen el funcionamiento de los algoritmos (explicabilidad).Realización de análisis de sesgos y ética en Inteligencia Artificial.Crear soluciones de datos y análisis escalables en Microsoft Azure.Trabajo en automatización y optimización de procesos internos en Azure.Organización y documentación de procesos. Generación de informes automatizados con los resultados de los procesos en producción.¿Cómo será el proceso de selección?Regístrate: Rellena el formulario de registro. No te tomará más de un minuto.Test Online: Realiza las pruebas que nos ayudarán a entender tu perfil y fortalezas.Conoce al equipo: Participa de nuestra entrevista personal para conocer mejor tus intereses y motivaciones
