.¿Qué pasaría si no nos enfocamos en quién eres ahora, si no en lo que serás? En EY tendrás la oportunidad de construir una experiencia única. Dispondrás de la última tecnología, estarás rodeado de equipos de alto rendimiento y contarás con el entorno global y la cultura inclusiva que necesitas para descubrir tu potencial. A través de nuestros cursos de formación y mentoring, podrás desarrollar las habilidades necesarias para crecer, a día de hoy y en el futuro; mientras construyes unared de contactos, mentores y líderes que te acompañarán en esta experiencia en EY. The exceptional EY experience. It's yours to build.La oportunidad: tu próxima aventura te esperaDesde EY Consulting nos hemos adaptado a la naturaleza de los sectores, a las nuevas necesidades que tienen nuestros clientes y los acompañamos en su transformación digital. Somos innovadores, ágiles, colaborativos y alineamos objetivos de estrategia de negocio con las nuevas tecnologías. Uno de nuestros pilares es transformar el negocio a través de nuevas tecnologías e innovación atrayendo y cautivando el talento excepcional. EY Consulting nos dividimos en dos grandes áreas: Business Consulting y Technology Consulting. Desde Business Consulting realizamos proyectos de estrategia de negocio, optimización de procesos y gestión del cambio. En Technology Consulting desarrollamos soluciones vinculadas a las áreas de Big Data & Analytics, Ciberseguridad, SAP, Automatización de procesos de negocio (RPA, NLP), entorno Cloud, etc.Como parte del equipo, disfrutarás de un entorno creativo, desafiante y colaborativo donde tanto tus ideas como tu motivación serán muy valoradas. En la actualidad, estamos buscando para el equipo de Data & Analytics un Data Architect que desempeñe las siguientes funciones:Definición y diseño de la arquitectura que cubra todo el ciclo de vida del dato en nuestros clientes.Definir y asegurar que se mantienen buenas prácticas a nivel de diseño de arquitectura, desarrollo de código y flujos de CI/CD.Garantizar el performance, calidad, fiabilidad, escalabilidad y reutilización de los pipelines y servicios de datos.Asegurarse del gobierno y la calidad del dato de los distintos flujos y servicios de datos alojados en las soluciones cloud.Definición del proceso de despliegue y promoción de distintos modelos analíticos.El objetivo es que seas el/la responsable de plantear la arquitectura técnica de un proyecto de datos, interviniendo en el diseño y creación del modelo de datos para las distintas capas dentro del lakehouse y de la integración eficiente del modelo de datos con todos los elementos que lo componen en origen y destino.Requisitos mínimos:Grado en Informática, Ingenierías, Matemáticas, etc.Inglés alto.Al menos 5 años de experiencia.Experiencia en principales plataformas cloud: Azure, AWS y GCP.Conocimientos en DataOps y MLOps, con especial foco en el desarrollo y orquestación de pipelines de datos.Azure: Databricks, DataFactory, Synapse.Python, SQL, Spark
