.Job Title: Data & Tech Executive Job Description: Como Data & Tech Executive tus funciones serán:. Funciones principales: Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que cumplan con los requisitos empresariales. Trabajar en estrecha colaboración con arquitectos de datos y administradores de bases de datos para garantizar la integridad y seguridad de los datos. Identificar oportunidades para mejorar los procesos de gestión de datos y sistemas de información. Implementar medidas para garantizar la calidad de los datos y su adecuada utilización. Realizar análisis de datos para descubrir patrones y tendencias que informen decisiones estratégicas. Mantener documentación detallada de los modelos de datos y cambios en las estructuras de datos. Creación de procesos ETLs para distintos entornos. Generación de APIs de consumo de datos. Requisitos: Amplio conocimiento en bases de datos relacionales: Experiencia con SQL, siendo valorable el conocimiento en bases de datos NoSQL. Experiencia comprobada en modelado de datos tales como ETLs. Dominio de lenguajes de programación: Experiencia en Python; se valorará conocimiento en PySpark. Habilidad para trabajar con grandes conjuntos de datos y complejas estructuras de datos. Uso de herramientas de control de versiones: Experiencia con Git, GitHub, GitActions y Azure Artifact. Conocimiento de plataformas en la nube: Experiencia con Azure; se valorará conocimiento en AWS y GCP. Generación y consumo de APIs: Experiencia en la creación y uso de APIs de datos. Entorno Linux y despliegue de aplicaciones: Conocimiento sólido en sistemas Linux y experiencia en el despliegue de aplicaciones. Adaptabilidad: Capacidad para adaptarse a distintos entornos y tecnologías, así como habilidades analíticas y de resolución de problemas. Título universitario: Informática, Ingeniería de Sistemas o Ingeniería en rama Telecomunicaciones. Capacidad de trabajo transversal: Habilidad para colaborar efectivamente con distintos equipos y departamentos Se valorara positivamente: Metodologías ágiles: Experiencia trabajando con metodologías ágiles. Conocimiento en Big Data: Familiaridad con herramientas y tecnologías de Big Data, como Hadoop, Spark o databricks. Herramientas de orquestación de tareas: Se valorará tener conocimiento de Prefect, Jenkins, Airflow, etc. Conocimiento de frameworks: Valorable experiencia con frameworks como Django y FastAPI. Desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos: Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Conocimientos en plataformas en medios y analítica web como: Entorno Google Marketing Cloud (Campaign Manager, Google Ads, Google Analytics 4,Google Tag Manager, etc)y Javascript
