**¿Quiénes somos?**
**Somos **Capgemini Engineering **, líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de 65.000 personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiência y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.**
**Dentro de Capgemini Engineering, **Hybrid Intelligence **es el equipo internacional de expertos de datos e inteligencia Artificial. Nuestro trabajo es una fusión de **matemáticas aplicadas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería de software.**
**Entregamos soluciones revolucionarias y multidisciplinarias para nuestros clientes impulsados por la investigación y el desarrollo, abordando los desafíos generacionales de la humanidad, desde descubrir nuevos tratamientos medicinales hasta aprovechar la energía verde.**
**Estamos dedicados a crear un ambiente diverso y estamos orgullosos de ofrecer igualdad de oportunidades. Apreciamos a las personas por lo que son y valoramos la diversidad que aportan al equipo.
**Acerca del rol
**El equipo de **Hybrid Intelligence, **está buscando un/a **Data Scientist **para unirse al equipo en España. Aportarás experiência analítica a un equipo de gran talento, a la vez que participarás en el rápido crecimiento y expansión de nuestra base de clientes.**
**Localización**:Madrid, Barcelona o Sevilla.
**¿Qué buscamos?
**-PhD. Máster o Grado en Informática, Ingeniería **u otros campos relacionados**
**-Experiência previa de al menos **3 años como Data Scientist.**
- **Excelentes habilidades de programación (imprescindibles) R, Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn), experiência en programación orientada a objetos y pySpark.**
**-Experiência llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida. -**
- **Sólidos fundamentos en estadística y teoría de la probabilidad para pruebas de hipótesis, análisis de regresión y diseño experimental.**
- **Destreza en el manejo de datos, incluyendo limpieza, preprocesamiento y transformación de datos brutos en formatos utilizables para análisis y modelado.**
- **Se valorará la experiência desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...), Deep Learning, MLOPs.**
- **Valorable conocimientos en natural language processing (NLP) y Large Language Models (LLMs).**
- **Dominio del inglés y el español (C1) y gran capacidad de comunicación.
**Y nosotros¿Qué podemos ofrecerte?
- **Contrato indefinido.**
- **Plan de carrera**
**-Capgemini University y Mylearning **con multitud de formaciones, además de acceso a la plataforma **Udemy, **Coursera, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros.**
- **Programa de **certificaciones.**
- **Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).**
- **Participación en la Comunidad Internacional de DATA & AI.**
- **Seguro de Vida y Accidentes.**
- **Ticket restaurante o subvención de comida.**
- **Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación).**
**¿Por qué Capgemini?
- **Somos **líderes mundiales **en Ingeniería.**:
- **Trabajamos en proyectos relevantes en **innovación e I+D**:
- **Estamos comprometidos con la **igualdad de oportunidades.**:
- **Tenemos experiência **multisectorial y multidisciplinar.**:
- **Participamos en **comunidades tecnológicas **con foco en la mejora y aprendizaje continuos.**:
- **Somos **Top Employer **en España por 5to año consecutivo.
**La diversidad es clave de nuestra estrategi **a
**Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.