¡Hola!
¿Ya nos hemos presentado?
Somos Eurofirms Group, una empresa de Recursos Humanos en la que los humanos somos muchísimo más que recursos.
Somos la 1ª empresa nacional del sector y llevamos más de 30 años trabajando con un mismo propósito: mejorar la vida de las personas creando un entorno en el que poder brillar.
En Eurofirms Group creemos en el talento único de cada persona y sabemos que la diversidad aporta valor a los equipos, impulsando organizaciones más innovadoras, creativas y eficientes.
Por eso, de acuerdo con nuestra cultura People first, trabajamos para generar entornos laborales inclusivos en los que cada individuo pueda crecer y desarrollar su mejor versión.
Asimismo, buscamos actuar como agentes de cambio para promover la igualdad de oportunidades en nuestro entorno, fomentando el respeto y apostando por la diversidad en todas sus formas.
¿Deseas unirte a una empresa que crece y evoluciona constantemente?
En Eurofirms seleccionamos a un/a Data People Analytics para formar parte del área IT en nuestros Servicios Corporativos en Cassà de la Selva.
¿Qué ventajas tiene trabajar en una empresa People First?
En Eurofirms Group te ofrecemos el mejor entorno y condiciones para que puedas brillar tanto en tu vida profesional como en la personal.
Un trabajo que hace de la conciliación una realidad: Tarde libre semanal.
Retribución flexible para ahorrar en tus gastos de manutención, transporte, guardería o seguro médico a través de Cobee.
Tu salud, y la de los tuyos, es lo primero: Mutua de salud gratuita y con descuentos para tu familia, a partir de los 2 años en Eurofirms.
Descuentos en la cuota de múltiples gimnasios, entrenamientos personales, nutrición y salud mental disponibles en la app Wellhub.
Fruta gratis en la cantina.
A tu lado en los momentos especiales: Día libre para celebrar el día de tu cumpleaños.
¿Te gustan los retos?
Únete a nuestro equipo EurofirmsIT.
Tu misión principal será la de analizar los datos subyacentes a los procesos de las personas que componen una organización, con el objetivo de obtener datos cuantificables que se puedan emplear en la toma de decisiones, a través de la estadística aplicada a los procesos de RRHH permitiendo una mejora y automatización en su gestión.
Entre tus funciones, te ocuparás de las siguientes tareas: Proponer e identificar oportunidades de mejora analíticas en la optimización de la Gestión de Personas, colaborando con las personas implicadas en cada área de negocio.
Regulación de las políticas y procedimientos de los procesos de Recursos Humanos.
Colaboración en el diseño y mejora de las estructuras de datos en los sistemas de People.
Enfocar las oportunidades de mejora, saber elegir los datos necesarios, extraerlos de las diferentes fuentes de datos y tratarlos con lenguajes de programación, aplicando las soluciones analíticas oportunas.
Identificar métricas relevantes en los procesos y funciones realizadas por las personas que trabajan en la organización.
Recopilar los datos obtenidos por las métricas que permitan la evaluación y la definición de mejoras relativas al capital humano.
Trasladar la información analizada a través de informes, cuadros de mando o presentaciones para exponer las oportunidades de mejora y posibles soluciones.
Seguimiento de KPI's relevantes del área de personas y alineados con la estrategia de la compañía.
Utilizar sistemas tecnológicos para el seguimiento sistemático de los KPI's.
Analizar la organización y su funcionamiento, para poder establecer un plan de actuación.
Buscamos una persona con una buena comunicación y una buena capacidad analítica, de aprendizaje y de detectar, diagnosticar y resolver problemas.
Alguien proactivo y autónomo.
Requisitos: Conocimientos en estadística.
Conocimiento de Conceptos de Business Intelligence.
Conocimientos en analítica avanzada.
Herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau).
Conocimientos en Metodologías de la investigación.
Habilidades de manejo de datos.
Nociones de Data Science.
Programación (SQL; R; Python; SPSS).
Gestión del talento.
Castellano y/o catalán hablados y escritos correctamente.
Valorable conocimientos de inglés.
Formación universitaria preferiblemente técnica (Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Física u otras ingenierías).
Máster relacionado con Business Intelligence, Data Analytics o People & HR Analytics.
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