Data Engineer (Híbrido)

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Empresa:

Sandav


Lugar:

Madrid

Detalles de la oferta

¡Únete a nuestro equipo como Ingeniero de datos!
Estamos buscando un Ingeniero de datos para unirse a nuestro equipo de Data Analytics and Artificial Intelligence Platform.
Trabajarás en equipo junto con Científicos de datos, Ingenieros de Inteligencia Artificial y Arquitectos de Datos para crear valor generando productos de datos y satisfaciendo las necesidades de datos de la organización.
Ofrecemos un interesante paquete de beneficios sociales.
Responsabilidades: Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos para el aprovisionamiento y orquestación de Sistemas de Inteligencia Artificial.Desarrollar y aplicar procesos para limpiar, transformar y validar los datos, asegurando su calidad y confiabilidad para su uso.Mejorar continuamente los protocolos de gestión de datos, garantizando su efectividad y conformidad con nuestra plataforma analítica y las normativas vigentes.Capacidad de interactuar con perfiles funcionales y comprender los detalles tanto técnicos como funcionales de los sistemas de información de la compañía.Mantenerse a la vanguardia en tecnologías y tendencias del sector, aplicando las mejores prácticas y conocimientos.Requisitos: Grado universitario en rama técnica.Experiencia de al menos 4 años en una posición similar.Experto en lenguaje Python.Sólidos conocimientos en lenguaje SQL.Conocimientos en herramientas ETL (Preferiblemente Azure Data Factory).Conocimientos en plataformas de procesamiento de datos distribuido (Preferiblemente Spark, Pyspark sobre Azure Databricks).Conocimientos en herramientas de visualización (Preferiblemente PowerBI).Conocimientos sobre flujos estándar y herramientas de DevOps (Preferiblemente Azure DevOps).Inglés fluido escrito y hablado.Otros conocimientos deseables: Experiencia en desarrollo de trabajo bajo metodología ágil.Experiencia y certificaciones en Azure.Conocimientos de italiano.Conocimiento del sector asegurador.Si estás listo para unirte a un equipo dinámico y apasionado por la innovación en el campo de la ingeniería de datos, ¡esperamos con interés tu solicitud!

#J-18808-Ljbffr


Fuente: Jobleads

Requisitos

Data Engineer (Híbrido)
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