Desde **We Bring** estamos seleccionando para su incorporación en una empresa que desarrolla proyectos de Inteligencia Artificial end to end un/a **Data Engineer/Data Governance SQL/Python 100% remoto**.
**¿CUÁLES SERÁN TUS FUNCIONES?
**
- Aplicarás arquitecturas de gobernanza del dato sobre el ecosistema del dato de los clientes con el fin de adaptarlo a un modelo "data-driven".
- Serás parte de un equipo multidisciplinar formado en metodologías ágiles (Scrum), en el que trabajarás con otros ingenieros de datos en arquitecturas de gobernanza como la federación y catalogación de datos para poder así explotar todo el potencial de los datos del cliente.
- Trabajarás con arquitecturas y herramientas de Data Warehouse, Data Lake, Data Fabric o Data Mesh, tanto en el ámbito de herramientas de código abierto (HDFS, PostgreSQL, Hive..) como de servicios de hyperscalers (Azure, AWS, GCP ).
**¿Y EL STACK TECNOLÓGICO?
**
- SQL y Pyhton.
- Azure Cloud: Azure Pureview
- Plataformas: Stratio
- Otras soluciones: Anjana, Colibra, Denodo, Informatica
**¿QUÉ TE OFRECEMOS?
**
- 100% remoto o híbrido, ¡elige la modalidad de trabajo que mejor encaje contigo!
La empresa tiene oficinas en Bilbao, Donostia-San Sebastián y Vitoria-Gasteiz.
- Trabajarás en desarrollos end to end, con una visión completa de todo el proceso y movilidad entre áreas (Data Engineer, Data Governance, Data Intelligence y Data Science).
- Un lugar en el que aprenderás del dato, rodeado de grandes profesionales que te enseñarán todo lo que saben y un plan de formación continua que te ayudar
- a ampliar tus conocimientos en otros campos.
- Participarás en proyectos para una gran variedad de sectores: finanzas, seguros, retail, industria
- Metodología 100% Agile puro aplicada a todos los proyectos.
- Serás parte de una empresa que nace por y para el dato.
Si te apasiona el mundo de la Inteligencia Artificial, ¡este es tu proyecto!
Como **Data Engineer/Data Governance SQL/Python **(100% remoto) **te pedimos:
- Más de 2 años de experiência en modelado de datos con SQL.
- Valorable experiência en Python, Spark, Hadoop, NiFiy conocimientos en plataformas Big Data como Hortonworks, Cloudera, Ajana.
- Muy valorado conocimiento en plataforma Stratio