.¿Has oído eso de que las casas no se empiezan a construir por el tejado? Pues las soluciones tecnológicas, tampoco. La arquitectura es vital para que todo el desarrollo funcione. Hay que tener una visión global de la necesidad y conocer muy bien los múltiples modos de abordarla para plantear una estructura que sea sólida y eficiente, ¡sin olvidar la innovación!"Lo que más valoro de mi trabajo son dos cosas: la libertad de aportar mi visión; y la posibilidad de trabajar con soluciones innovadoras desde el punto de vista técnico, donde pocos (a veces nadie) se han adentrado previamente".Esto comenta uno de nuestros arquitectos software especializado en Data ¡y no le falta razón! En eºmergya nos gusta lo difícil, el reto, evolucionar y probar cosas nuevas; por eso este rol es vital en nuestros proyectos.Sobre el puestoTe contamos algunas tareas que vas a desarrollar:Definición de los componentes de la arquitectura de una solución de datos.Dar soporte técnico-tecnológico a ingenieros de datos, clientes y expertos en negocio.Conceptualizar y experimentar con distintos enfoques arquitectónicos, tanto para procesamiento en batch como en streaming.Crear documentos de modelos, componentes y especificaciones de patrones y flujos de trabajo.Validar la arquitectura contra requerimientos, experiencias, etc.Promover la transparencia ayudando a comunicar metodologías ágiles, Agile, Scrum, Kanban.Desarrollar nuevas funcionalidades junto al equipo.Extraer, analizar y transformar conjuntos de datos, tanto de bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle, …), como no relacionales (BigQuery, Firestore, archivos de datos, …). Necesitarás soltura con lenguaje de base de datos SQL.Participar en las fases habituales de un proyecto de datos: desde la ingesta hasta la presentación o aplicación de resultados, pasando por la exploración y análisis de los datos y por la definición, implementación y validación de modelos predictivos y prescriptivos.Conocimiento de los lenguajes Python, JAVA y Spark, no solo a nivel programático, sino también a nivel de interoperabilidad para soluciones de datos óptimas.Trabajar con infraestructuras cloud, especialmente en el stack de Google Cloud: Pub/Sub, Cloud Storage, DataFlow, BigQuery, Dataplex, Dataproc, Workflows, etc…Trabajarás de la mano del Product Owner y de un equipo de desarrollo (ingenieros de datos, Arquitectos Cloud, etc.) muy horizontal, con una comunicación muy fluida y fresca, donde sentirse cómodo trabajando es una de sus máximas.Tu día a día se desarrollará entre plataformas autoescalables y resilientes, asistentes virtuales de voz y texto, modelos de predicción por IA, motores de recomendación ML, plataformas de datos y otras soluciones de transformación digital en grandes empresas nacionales e internacionales.Todo ello en un equipo que se caracteriza por su mejor actitud, compuesto por roles multidisciplinares que ofrecen soluciones creativas a tareas poco convencionales
