Empresa: Escuela de Ciencia y Tecnología. IE Universidad
Nº de Plazas: 1
Referencia: PID2020-115882RB-I00 - S3M1P4R
Publicada el: 08/11/2024
Publicada hasta el: 09/12/2024
Tipo de Contrato: Contrato temporal
Dedicación: Jornada completa
Remuneración Bruta (euros/año): 23.051,65
Localidad: Madrid
Provincia: Madrid
Disponibilidad para viajar: Sin especificar
Fecha de Incorporación: 01/01/2025
Fecha de Finalización: 2 MESES
Nivel Académico Master
Titulación Académica Matemáticas (Titulación Universitaria)
Áreas tecnológicas J- Estadística R- Matemáticas Idiomas Inglés: Alto (Lectura, Escrito, Conversación) Español: Alto (Lectura, Escrito, Conversación) Conocimientos de Informática Edición de textos científicos (Latex) Gestión de bases de datos bibliográficas Lenguaje de programación en R Experiencia Experience in statistical modeling Lenguaje de programación en R Otros La Escuela de Ciencia y Tecnología de IE Universidad ofrece un puesto de Asistente de Investigación. IE Universidad es parte del IE Higher Education Group, un destacado grupo internacional de instituciones educativas y de investigación.
Esta oferta se enmarca en el proyecto "Nuevas propuestas para la estimación, predicción y validación de modelos semiparamétricos para el análisis de datos complejos con aplicaciones en Salud y Cambio Climático", financiado por la Agencia Estatal de Investigación, Ministerio de Ciencia e Innovación.
El proyecto busca:
Desarrollar nuevos métodos estadísticos en regresión semiparamétrica para resolver problemas complejos en el ámbito de la salud. Crear software de código abierto para la comunidad científica. Publicaciones científicas en revistas de prestigio. Para participar en el proceso de selección es necesario enviar los siguientes documentos a Dae-Jin Lee (******) antes del 9 de diciembre de 2024:
CV actualizado y carta explicando la idoneidad del candidato para el puesto (máximo 1 página). No es necesario incluir copias de los títulos universitarios en esta fase. Se requiere:
Conocimiento de modelos mixtos y análisis de datos longitudinales Dominio de la programación con el lenguaje R Master en Matemáticas Aplicadas, Ciencias y Técnicas Estadísticas o similar Habilidades/Cualificaciones:
Capacidad para trabajar en equipo Experiencia en modelado estadístico Independencia y autonomía Capacidad para resolver problemas Descripción de las tareas principales:
Apoyo al desarrollo metodológico de modelos para la estimación eficiente de modelos no-lineales mixtos para estudios longitudinales Desarrollo de código para la estimación de modelos no-lineales mixtos Documentación de las funciones desarrolladas Apoyo en la elaboración de contribuciones científicas (congresos y artículos en revistas especializadas de prestigio) Criterios de selección:
Experiencia previa en investigación Adaptación al proyecto Publicaciones científicas Presentaciones a congresos Habilidades comunicativas (inglés y español) Entrevista personal Conocimientos informáticos:
Edición de textos científicos (Latex) Gestión de bases de datos bibliográficas Lenguaje de programación en R Condiciones:
Remuneración: 23.051,65€ brutos/año Se incluye todas las prestaciones del Sistema Público de Salud y Seguridad Social español Duración del contrato: 2 meses - Incorporación Enero 2025
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