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Verisure


Detalles de la oferta

Securitas Direct es el líder del mercado europeo en la protección y seguridad de personas para hogares y pequeños negocios, aportando un servicio excepcional a más de 3 millones de clientes con un equipo de más de 18.000 empleados, presentes en 17 países de Europa y América Latina.
En Verisure Securitas Direct hemos creado las innovaciones más disruptivas del mercado, las cuales se han convertido en estándar para la industria y el sector.Nuestro ADN: Pasión, Compromiso, Innovación, Trabajo en Equipo, Confianza y Responsabilidad.El puesto:El candidato/a seleccionado/a reportará al Manager de WFM de Relación con el cliente y se encargará de la supervisión y optimización de los reportes internos y los principales KPI de eficiencia operativa, así como de análisis Ad-hoc en función a las necesidades operativas.Funciones:Análisis de los principales proyectos y KPIs del área para mejorar la eficiencia operativa.Control de los KPIs de actividad del Área.Transformar, enriquecer y preparar los datos para su análisis y visualización en Cuadros de Mando.Diseño, actualización y control de reporting diario, semanal y mensual.Extracción y tratamiento de datos mediante el uso de la plataforma SAP Web Intelligence BO.Participación en la recogida de requisitos para el diseño de los universos de BI de datos en función de las necesidades de negocio.Comprobación y verificación de la autenticidad de los datos extraídos de diversas fuentes.Construcción de modelos matemáticos que permitan tanto el análisis de los datos extraídos como la implementación de nuevas formas de hacerApoyar a los distintos departamentos del área de Relación con el cliente en análisis ad-hoc.Aporte cualitativo de la información entregadaRequisitos:Titulación universitaria superior: Administración de empresas, Ingeniería, Estadística o similarAltos conocimientos de Ofimática (Excel, PPT, Access, Visio, Power BI)Excelente manejo de herramientas informáticas estadísticas.Conocimientos de Business ObjectsRequisitos valorables:MBA u otra formación postgrado en área financieraAlto nivel de inglés, B2 valorableGestión de ProyectosConocimiento de técnicas de Machine Learning, Deep LearningConocimiento de lenguajes y herramientas como (Python, R, SQL)Valorable SPSS Modeler, Amazon Sage MakerJob SummaryJob number: r2023031034Date posted : 2023-04-12Profession: Customer Service amp; OperationsEmployment type: Post_Internally_and_Externally


Fuente: Talent_Dynamic-Ppc

Requisitos

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