.Desarrolla tu carrera en nuestro magnífico equipo técnico de las oficinas centrales de Madrid.Forma parte de una compañía puntera en el sector Seguros. Buscamos profesionales que compartan nuestra pasión e interés por desarrollar un proyecto común a largo plazo.¿Cómo es trabajar en Reale?En Reale Seguros ofrecemos la experiencia y estabilidad que solo una gran empresa con gran recorrido puede ofrecer. El lugar de empleo será en nuestra oficina del centro de Madrid, con un horario de jornada completa o intensiva dependiendo de la época del año. Se ofrece un contrato indefinido con un salario atractivo e interesantes beneficios sociales. Reale Seguros cuenta con los reconocimientos mejor valorados para trabajar en una empresa: Great Place to Work, Empresa Familiarmente Responsable, Igualdad en la Empresa y Sellos de Horarios Racionales.¿A quién estamos buscando?Buscamos candidat@s que aporten titulación universitaria en Estadística, Actuariales, Matemáticas o Ingeniería de Datos, que además tengan, al menos, 1 año de experiencia en puestos similares al descrito. Será interesante aportar conocimientos y experiencia en el manejo de las herramientas y lenguajes de programación R, Python, SAS y en Softwares específicos en Pricing de Seguros, así como en plataformas Big Data, preferiblemente Azure.La persona seleccionada deberá aportar una alta orientación al cliente interno, así como competencias como resiliencia, ejecución y autodesarrollo. Será necesario dominar el inglés (B2) y se valora el idioma italiano.¿Qué tendrás que hacer?El/la Actuario/a Pricing Big Data Scientist Junior participará en el desarrollo de nuevas tecnologías y procesos en entornos Big Data.Algunas de las funciones más específicas de un/a Actuario/a Pricing Data Scientist Junior en Madrid:Analizar, modelar y optimizar la prima y toma de decisiones de los productos No Vida, utilizando herramientas y técnicas actuariales avanzadas que permitan su sofisticación continua utilizando nuevos algoritmos.Maximizar la rentabilidad y el valor del ramo, teniendo en cuenta los nuevos riesgos y las oportunidades del mercado.Seguimiento, control y análisis continuo de resultados de los principales indicadores de negocio, así como los procesos implicados en un marco de mejora continua, identificando Casos de Negocio claves.Creación de escenarios de simulación y análisis del impacto esperado por los diferentes modelos en los resultados de Negocio.Desarrollo de algoritmos de Machine Learning y LLM con conocimiento de lenguajes de programación (R, Python) y herramientas que expliquen el funcionamiento de los algoritmos (explicabilidad).Realización de Análisis de Sesgos y Ética en Inteligencia Artificial. Crear soluciones de datos y análisis escalables resistentes en Microsoft Azure: diseñar soluciones técnicas para obtener, procesar, almacenar y proporcionar información basada en datos procesados. Trabajo en automatización y optimización de procesos internos en Azure
